एक मेटा-विश्लेषण धेरै बहु योग्यता अध्ययनमा देखिन्छ
एक मेटा-विश्लेषण मूलतः पढाईको बारेमा एक अध्ययन हो। यो एकीकृत परिणाम प्राप्त गर्न प्रयोग गरिन्छ। अर्को शब्दमा, एक शोधकर्ताले विषयमा पहिले प्रकाशित प्रकाशित अध्ययनहरूको समीक्षा गर्दछ, त्यसपछि अध्ययनमा सामान्य प्रवृत्तिहरू खोज्न विभिन्न परिणामहरूको विश्लेषण गर्दछ। यो मनोविज्ञान , सामान्य चिकित्सा अभ्यास, वा विशेष रोगहरूको विस्तृत अध्ययन, सर्तहरू र उपचारमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।
मेटा-विश्लेषण किन महत्त्वपूर्ण छ?
संसार भरबाट नयाँ अध्ययनहरू लगातार प्रकाशित हुँदैछ, उपलब्ध गराईएको अनुसन्धानको मात्रा अति ठूलो छ। यो सबै भन्दा अनुभवी चिकित्सक को लागि पनि सच छ।
एक मेटा-विश्लेषण उपयोगी छ किनभने यो एक समीक्षा हो कि जानकारी संक्षेप गर्न डिजाइन गरियो। यो एक मेटा-विश्लेषणमा केही सामान्य सिद्धान्तहरू पछ्याउँछ:
- व्यवस्थित हुन्छ
- केहि मापदण्ड पछ्याउँछ
- परिणामहरूको पूल समावेश गर्दछ
- मात्रात्मक विश्लेषणमा आधारित छ
समीक्षाले महत्त्वपूर्ण निष्कर्षहरू र प्रवृतिहरू प्रदान गर्दछ जसले भविष्यको अनुसन्धान, नीति-निर्माताहरूको निर्णयलाई प्रभाव पार्छ, र कसरी बिरामीले हेरचाह पाउँछन्।
मेटा-विश्लेषणको मुख्य उद्देश्य
तपाईं अहिले जान्नुहुन्छ, एक मेटा-विश्लेषण तिनीहरूको मतभेदहरूको विश्लेषण गरिएको एकीकृत परिणामहरूको सारांश हो। यस प्रकारका क्लिनिकल समीक्षाका अन्य उद्देश्यहरू निम्न हुन्:
- सहभागीहरूको विभिन्न सबटहरूमा प्रभावहरूको मूल्यांकन गर्नुहोस्।
- भविष्यको नैदानिक अध्ययनलाई प्रेरित गर्न नयाँ अवधारणा सिर्जना गर्नुहोस्।
- सानो नमूना आकारहरूको सीमिततालाई नतिजा गर्नुहोस्।
- सांख्यिकीय महत्व स्थापित गर्नुहोस्।
मेटा-विश्लेषण "वृद्धि" नमूना आकार
मेटा-विश्लेषणहरू किन धेरै उपयोगी छन् कारणहरू मध्ये एक कारणले धेरै अनुसन्धानको अध्ययनमा सबै सामान्य समस्याको कारण हो: सानो नमूना आकार।
एउटा ठूलो नमूना आकारको प्रयोग गरेर धेरै सङ्कलन आकार भन्दा धेरै धनहरू र कर्मचारीहरू समावेश गर्दछ।
जब व्यक्तिगत शोध परियोजनाहरूले महत्वपूर्ण विषयहरूको अध्ययन गर्दैनन्, यो विश्वसनीय र वैध निष्कर्ष निकाल्न गाह्रो हुन सक्छ।
मेटा-अध्ययनले सानो नमूना आकारको मुद्दालाई पराजित गर्न मद्दत गर्दछ किनभने तिनीहरू त्यस्ता विषय क्षेत्रमा धेरै अध्ययनहरू समीक्षा गर्छन्।
मेटा-विश्लेषण र प्रतिष्ठान सांख्यिकीय महत्व
मेटा-विश्लेषणले पनि अध्ययनमा सांख्यिकीय महत्व स्थापित गर्न सक्छ जुन अन्यथा विवादास्पद परिणामहरू लाग्न सक्छ।
जब तपाईं एकै पटकमा छलफलमा धेरै अध्ययनहरू लिनुहुन्छ, तथ्याङ्क महत्त्वपूर्ण एक मात्र अध्ययनको साथ भन्दा ठूलो छ। यो महत्त्वपूर्ण छ किनभने सांख्यिकीय महत्वले कुनै पनि अवलोकन गरिएका मतभेदहरूको वैधता बढाउँछ। यसले जानकारीको विश्वसनीयता बढाउँछ।
मेटा-विश्लेषणको फाइदा
मेटा-विश्लेषणले व्यक्तिगत अध्ययनमा धेरै फाइदाहरू प्रदान गर्दछ। यसमा अधिक सांख्यिकीय शक्ति र अधिक आबादीमा एक्लै पपेट गर्न अधिक क्षमता समावेश गर्दछ। तिनीहरू पनि प्रमाण-आधारित मानिन्छ।
मेटा-विश्लेषणको हानिकारक
यद्यपि एक शक्तिशाली अनुसन्धान उपकरण, मेटा-विश्लेषणहरू हानि छ। यो एक कठिन र समय-उपभोग प्रयास गर्न को लागी सबै उपयुक्त अध्ययनहरू खोज्न सकिन्छ। मेटा-विश्लेषणले जटिल सांख्यिकीय क्षमता र प्रविधिहरूको पनि आवश्यक पर्दछ।
मेटा-विश्लेषण किन विवादित छ
जबकि शोधकर्ताओं ले मेटा-विश्लेषण को एक प्रभावी उपकरण मानिन्छ, यस विवाद ले प्रक्रियाहरु को उपयोग को प्रक्रिया मा लेता छ। Aforementioned सिद्धान्तों को पालन वैध र विश्वसनीय निष्कर्षण को लागि महत्वपूर्ण छ।
विशेषज्ञहरूले चेतावनी दिन्छन् कि प्रोटोकलबाट पनि सानो विच्छेदहरूले पक्षपात र भ्रामक परिणामहरू उत्पादन गर्न सक्छ। अतिरिक्त रूपमा, एकपटक पूर्ण र सहकर्मी समीक्षा गरिएको, केही मेटा-विश्लेषणहरू अनुचित र अपरिचित हुन सिद्ध भएका छन्।
मेटा-विश्लेषणमा पूर्वाग्रहका प्रकारहरू
एक अनुकूलित मेटा-विश्लेषणले भ्रामक परिणामहरू उत्पादन गर्न सक्छ।
तीनवटा प्रकारका पूर्वाधारहरू निम्न हुन्:
- प्रकाशन पूर्वाग्रह। समस्या यहाँ छ कि "सकारात्मक" अध्ययनहरू मुद्रण गर्न जाने सम्भव छ।
- पूर्वाग्रह खोजी गर्नुहोस्। अध्ययनका लागि खोज अनियमित रूपमा पक्षपातपूर्ण परिणामहरू उत्पादन गर्न सक्दछ। यसमा डेटाबेस खोजी गर्न खोजशब्दहरूको अपूर्ण सेट वा फरक रणनीतिहरू प्रयोग गरी समावेश गर्दछ। साथै, प्रयोग गरिएको इन्जिन एक कारक हुन सक्छ।
- चयन पूर्वाग्रह। निष्पक्ष नतिजाहरू सुनिश्चित गर्नका लागि मेटा-विश्लेषणमा सामेल हुने अध्ययनहरूको लामो सूचीबाट छनौट गर्नको लागि शोधकर्ताहरूले स्पष्ट रूपमा परिभाषित गर्न अनिवार्य छ।
> स्रोत:
> वाकर ई, क्यानाडा ए.वी., काटन मेगावाट। मेटा-विश्लेषण: यसको क्षमता र सीमा। क्लिभल्याण्ड क्लिनिक जर्नल अफ मेडिकल। 2008; 75 (6): 431-9।