तथ्याङ्कहरूमा, मतलब गणितीय औसत संख्या को एक सेट हो। औसतको गणना दुई वा बढी अंक थपेर गणना गरी स्कोरको संख्या अनुसार कुल विभाजन गर्दछ।
निम्न संख्या सेट सेट गर्नुहोस्: 2, 4, 6, 9, 12. 12. औसत निम्न तरिकामा गणना गरिएको छ: 2 + 4 + 6 + 9 + 12 = 33/5 = 6.6। त्यसैले संख्याको औसत 6.6 छ।
किन मनोवैज्ञानिकहरूले अर्थबारे हेरचाह गर्छन्?
यदि तपाईं एक मनोविज्ञान वर्ग लेदै हुनुहुन्छ भने, तपाईं सोच्न सक्नुहुन्छ किनकि तपाईंको प्रशिक्षकले तपाईंलाई सांख्यिकीय अवधारणाहरू जस्तै अर्थ, मध्य, मोड, र दायराको बारेमा धेरै थाहा पाउन चाहन्छ। यसको कारण यो छ कि मनोवैज्ञानिकहरूले अनुसन्धानको माध्यमबाट संकलन गरेको डेटाको भावना बनाउन मद्दत गर्ने यस्ता संख्याहरू प्रयोग गर्छन्।
कल्पना गर्नुहोस्, उदाहरणका लागि, कि एक मनोवैज्ञानिकले कलेजका विद्यार्थीहरू बीच निद्रा बानीहरूमा अनुसन्धान गरिरहेका छन्। उनीहरूले 100 विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको अनियमित नमूनालाई फारम बाहिर निकाल्छन् र उनीहरूले 30 दिनको अवधिको लागि प्रत्येक रात कसरी सोच्छन् भनेर ट्रयाक गर्छन्। यो सबै डेटा एकत्रित भएको बेला, उनीसँग यो नमूना समूह प्रत्येक रात कसरी सुत्ने बारे जानकारीको बारेमा धेरै जानकारी छ, तर अब उनी यो जानकारीको अर्थ बनाउन र सार्थक तरिकामा प्रस्तुत गर्ने तरिका खोज्न आवश्यक छ।
उनीहरूले गर्न सक्ने पहिलो कुरा प्रत्येक व्यक्ति विद्यार्थीबाट एकत्रित डेटामा एक नजर राख्छ।
त्यो डेटाको दायरा जस्तै चीजहरू हेर्न चाहने हुन सक्छ (विद्यार्थीको सोधिने सबै भन्दा सानो रकम सोधिने विद्यार्थीले निद्राको लागी सोचेको हो), तर सबैभन्दा उपयोगी संख्या मध्ये तिनीहरु हेर्न चाहन्थे औसत रकम हो निद्राको कि विद्यार्थी प्रति रातको अवधिमा प्रति रात मिलायो।
यो पूरा गर्नको लागि, उनी प्रत्येक नम्बर जोडेर सुरु गर्थे र त्यसपछि डेटा बिन्दुहरूको कुल संख्या विभाजन गर्थे। यस अवस्थामा, महिनाको तीस दिन थियो, त्यसैले उनी हरेक रात निद्राको घडी जोड्न र त्यसपछि 30 सम्मको कुल संख्या विभाजन गर्दछन्। यो मूल्यले अर्थ, वा औसत संख्या, निद्राको घडी को प्रतिनिधित्व गर्दछ जुन हरेक विशेष विद्यार्थीले महिनाको कोर्स।
एक पटक उनले प्रत्येक विद्यार्थीको लागि एक अर्थको गणना गरेपछि, उनीहरूको मान, मध्यन (वा प्रायः प्रायः सम्भावित नम्बर) को दायराको रिपोर्ट गर्न चाहान्न सक्दछ, वा सम्पूर्ण समूहहरूको सम्पूर्ण अर्थमा सबै संख्याहरू जोड्न पनि सक्दछ।
केन्द्रीय सतावटको उपाय
मतलब केन्द्रीय प्रवृत्ति को एक मात्र प्रकार को उपाय हो। अर्को शब्दमा, मनोवैज्ञानिकहरु प्राय: हेर्न को लागी रुचि राख्दछन् कि कसरी डाटा बिन्दुहरू एक केन्द्रीय मानको समूहमा हुन्छन्। यस केन्द्रीय मूल्य बुझ्न, शोधकर्ताहरुले कुन समूहको लागि अपेक्षाकृत वा सामान्य विचार गरेमा समग्र बारे एक राम्रो विचार प्राप्त गर्न सक्षम हुन्छन्।
तपाईंले पहिले नै एहसास गर्न सक्नु भएको छ, अर्थ अत्यधिक स्कोर द्वारा प्रभावित हुन सक्छ। यदि अधिक स्कोर एक निश्चित दायरा भित्र पर्दछ तर केहि स्कोरहरू वास्तवमा उच्च वा साँच्चै कम छन्, यसको मतलब वास्तवमा डेटा संग के हुँदैछ के एक राम्रो प्रतिबिम्ब हुन सक्छ।
उदाहरणका लागि, तपाईंको मनोविज्ञानको कक्षामा परीक्षामा तपाईको आफ्नै स्तरलाई विचार गर्नुहोस्। कल्पना गर्नुहोस् कि तपाईंले अब चार वटा परीक्षण लिनुभएको छ अहिलेसम्म 96 प्रतिशत, 98 प्रतिशत, 94 प्रतिशत, र 100 प्रतिशत। दुर्भाग्यवश, तपाईं आफ्नो अन्तिम परीक्षा भन्दा राम्ररी महसुस गर्नुभएन र तयार गर्न र केवल 14 प्रतिशतको स्कोरको साथ परीक्षण फिसाउन समाप्त गर्न पर्याप्त समय थिएन। तपाईंको बाकी परीक्षा स्कोरले ठोस कार्यको प्रतिनिधित्व गर्दछ, त्यो एक अत्यन्तै न्यून स्कोरले तपाईंको अर्थ स्कोर 80.4 प्रतिशत सम्म घटाउँछ। यस कारणले, अनुसन्धानले मेडियन स्कोरमा पनि देखाउँछ, वा डेटा सेटमा सबैभन्दा बढी अनुमानित स्कोर पनि केन्द्रित प्रवृति निर्धारण गर्न को लागी।
तपाईं मतलब, मध्य, र मोड कसरी पहिचान र गणना गर्ने बारे थप जान्न सक्नुहुन्छ।