पूर्वनिर्धारित मोडको पूर्वनिर्धारित मोड नेटवर्क सक्रिय छ
के तपाईं कल्पना गर्न सक्नुहुन्छ कि यो कसरी कराइने भन्ने वास्तवमा सोच्नु पर्छ कि तपाई हरेक दिनमा व्यस्त हुनुहुन्छ?
सौभाग्य देखि, हाम्रो दिमाग घुमाउन र दिनचर्या हामी नियमित काम गर्ने काम गर्छौं, जस्तै काम गर्न ड्राइभिङ, न्यानो लिन, वा बिरुवाहरु लाई पानी लगाउने। दिलचस्प छ, दिमाग को एक नै भाग दुवै डरावनीकरण र स्मृति आधारित आधारित autopilot मा जोडिएको छ: डिफल्ट मोड नेटवर्क (DMN)।
यसबाहेक, नयाँ शोधले देखाएको छ कि डीएमएनले ओटोप्लिट मोडमा अभिन्न भूमिका खेल्छ।
पूर्वनिर्धारित मोड नेटवर्क
डीएमएन, वा "डेभिडिंग नेटवर्क," कोर्टेक्सको विविध, अन्तरसंघर्षित क्षेत्रहरूमा फैलिएको छ, अगाडिल्लो, पार्वती र अस्थायी लोब सहित। कोर्टेक्स मस्तिष्कको बाह्य तह हो ।
विशेष गरी, डीएमएन तीन मुख्य उप-विभाजनहरुमा विभाजित छ:
- तारामण्डल मिडिया प्रिफ्रन्ट कोर्टेक्स
- पृष्ठीय पदोन्नति पूर्व फ्रान्स कोर्टेक्स
- पोस्टरियर सिङ्युलेटेड कोर्टेक्स र आसन्न परिशुद्धता र प्लसल पैरारेटल कोर्टेक्स (यानी, ब्रोडमन क्षेत्र 3 9)
इन्टोरहेंटल कोर्टेक्स DMN लाई पनि बाँधिएको छ।
महत्त्वपूर्ण रूपमा, पूर्वफ्रेन्ट कोर्टेक्स मस्तिष्कको अगाडि हो र जटिल सोच, व्यवहार, र भावनालाई विनियमित गर्दछ।
विज्ञान मा धेरै चीजहरु संग, डीएमएन को खोज अजीब थियो। 1 99 7 मा पोस्टर्रोन-उत्सर्जन टोमोग्राफी प्रयोग गरी, एक प्रकारको दिमाग इमेजिङ अध्ययन, शूलम्यान र साथीहरूले पत्ता लगाए कि एक आराम राज्यको तुलनामा, दिमाग क्षेत्रहरूको नक्षेपमा रक्त प्रवाह कम भएको थियो जब नयाँ, गैर-आत्म-उल्लेखनीय लक्ष्य -निर्देशित कार्यहरू।
नोट, यी मस्तिष्क क्षेत्रहरूमा रगतको प्रवाहमा कमी घटाउँछ गतिविधि घट्यो।
सन् 2001 मा, रायचले र सहकर्मीले अर्को निर्णायक कदम उठाए कि यी गतिविधि घट्दै गम्भीर थिएनन् ... उनीहरूले प्रयोगको अनियन्त्रित विचारहरूको कारणले गर्दा बाँकी राज्यमा सक्रियता थिएनन्।
"ब्रेनको पूर्वनिर्धारित मोड नेटवर्क" शीर्षकको एक समीक्षा समीक्षा लेखमा, रायचले निम्न लेख्छन्:
हामीले सक्रियताका लागि स्थापित मेटाबालिक मापदण्डद्वारा प्रदर्शन गर्न क्षेत्रीय रक्त प्रवाह र ओक्सीजन खपतको पित्त्रोन उत्सर्जन टमोग्राफी (पीईटी) को प्रयोग गर्यौं, जुन क्षेत्रहरू लगातार कार्य प्रदर्शनको समयमा गतिविधि गतिविधि कम रहेका बेलायतमा सक्रिय थिएनन्। हाम्रो लेख शीर्षक थियो, 'ब्रेन प्रकार्यको पूर्वनिर्धारित मोड।' हामी निष्कर्ष निकालेको छ कि मस्तिष्क क्षेत्रहरु ध्यान-मांग को समयमा आफ्नो गतिविधि कम गर्न को लागी मनाईयो, लक्ष्य निर्देशित कार्यहरु आराम देखि राज्य मा सक्रिय नहीं गरियो, बल्कि, मस्तिष्क को आंतरिक या चल गतिविधि को रूप मा एक अपरिचित संगठन को संकेत हो।
2015 सम्म, DMN को खोज मा विषय मा लगभग 3000 कागजातहरु लाई चकित भयो। हामीले थाहा पाएको छ कि DMN धेरै सक्रिय छ जब व्यक्तिहरू तिनीहरूका विचारहरूसँग एक्लै छोड्छन् वा स्थिर वातावरण, रिफ्लेक्सिभ, सिकेका व्यवहारहरू प्रदर्शन गर्दछ जसले स्थिर वातावरणमा निर्दिष्ट सन्दर्भहरू जस्तै चलचित्र हेर्न वा परिचित मार्ग सहित कार ड्राइभिङ्ग गर्दछ। यी वातावरणहरू आरामको जगेडा राज्यहरू हुन्छन् जब एक व्यक्ति बाह्य संसारमा ध्यान केन्द्रित गर्दैनन्। यसको विपरीत, प्रयोगात्मक वातावरणमा जुन गहन र संज्ञानात्मक कर लगाउने गरिन्छ जस्तो लाग्छ - एउटा डीएमएन कम सक्रिय छ।
DMN को धेरै भूमिका अझै पनि स्पष्ट छ। DMN एपिसोडिक मेमोरी र मेमोरी समेकन सँगै सामाजिक र आत्म सम्बन्धी प्रक्रियाहरूसँग जोडिएको छ। DMN भविष्यको बारेमा सोच्ने, अतीतको बारेमा सम्झना र रचनात्मकता पनि जोडिएको छ। रचेलको अनुसार, मानवहरूमा, अध्ययनले देखाएको छ कि DMN "प्रक्रिया भावनात्मक प्रसंस्करण (VMPC), आत्म-सन्दर्भीय मानसिक गतिविधि (DMPC), र पूर्व अनुभवहरूको सम्झना प्रक्रियामा instantiates।"
मानव ब्रेन म्यापिङमा प्रकाशित एक 200 9 वटा अध्ययनमा, अडिडन र सह-लेखकहरूले डीएनएनको सन्दर्भमा निम्न लेख्छन्: "यद्यपि यो सम्भव छ कि एक व्यापक सिद्धान्त उत्पन्न हुनेछ जसले यस प्रकारको विभिन्न सरणीहरूको समर्थन गर्ने नेटवर्कको क्षमतालाई व्याख्या गर्दछ, अधिक संभावना त्यो पूर्वनिर्धारित मोड नेटवर्कले कार्यात्मक रूपमा फरक उप-विभाजन वा सबनेटवर्कहरू समावेश गर्दछ। "
दिलचस्प छ, ध्यान को समयमा, DMN गतिविधि घटता छ। यो खोजले भावना बनाउँछ किनकी मनन कमजोरीको मनमा र आत्म-सन्दर्भीय सोचको समय हो। ध्यानको बेला, एक व्यक्तिले तुरुन्तै अनुभवमा ध्यान पुर्याउँछ र विचलनबाट ध्यान हटाउँदछ।
DMN र Autopilot
डीएमएनलाई पहिलो पटक जानकारीको रूपमा चित्रण गरिएको थियो जसले व्यापक रूपमा एक व्यक्तिको बाह्य र आन्तरिक वातावरणमा उत्पन्न हुन्छ। किनभने DMN पहिले पहिलो अवस्थामा पहिचान गरिएको थियो किनभने, यो DMN मात्र दिनभरी, मनपराउने सोच, र सहज विचारहरूको लागि जिम्मेवार छ भनेर सोच्ने प्रलोभन हो। प्रायः संज्ञताले अतीत र भविष्यबारे विचारहरू पनि समावेश गर्दछ जुन डीएनएनको अवधारणात्मक भूमिकाको साथ पनि मजाक गर्दछ। यद्यपि, DMN चेतनामा बढी महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ।
2017 मा "स्वत: सूचना प्रसोधनको लागि पूर्वनिर्धारित मोड योगदान", वटन्सटाउन र सह-लेखकहरूले पत्ता लगाउँछन् कि DMN वास्तवमै म काम गर्दछु भनेर डीएनएनले मस्तिष्कलाई मेमोरी-आधारित ओटोप्लिटमा स्विच गर्दछ। लेखकहरूले यस प्रक्रियाको लागि सम्भावित ढाँचालाई सम्बोधन गर्दछन्।
Vatansever र सह लेखकहरु को अनुमान छ कि हाम्रो दिमाग लगातार बाह्य घटनाहरु को आशा गर्न को लागि तार को थकित छ। हामी लगातार वातावरणमा कुनै पनि अनियमितता आन्तरिक बनाइरहेका छौं हाम्रो आशाको आधार बनाउँदछ। त्यसपछि यी आशाहरू हाम्रो निर्णय गर्ने र व्याख्या गर्न, भविष्यवाणी, र पर्यावरणीय मागहरूमा कार्य को सूचित गर्न प्रयोग गरिन्छ।
वास्तवमा, मस्तिष्कको अन्तर्राष्ट्रिय गतिविधि, विशेष गरी कि डीएनएन, जसले हाम्रो मस्तिष्क ऊर्जा आपूर्तिको एक महत्त्वपूर्ण भागलाई प्रयोग गर्दछ, यो संसारको यस्तो आन्तरिक मोडेलहरू प्रतिबिम्बित गर्न सुझाव दिन्छ जसले हाम्रो परिवेशको व्याख्यामा मद्दत गर्न सक्छ। यद्यपि यस्तो भविष्यवाणी प्रकृयाले साधारण तंत्रलाई सम्बोधन गर्न सक्छ जुन मस्तिष्कले सम्पूर्ण जानकारीलाई जानकारी दिन्छ, कुन कुराले फरक पार्छ भन्ने कुराले डीएनएनले मस्तिष्कको बाहिरी कार्यात्मक र संरचनात्मक जडानको बारेमा जानकारीको अभिसरणको लागि एक साधारण कार्यक्षेत्र प्रदान गर्ने क्षमता हो। विशेष रूपमा यसको मेमोरी-आधारित जानकारीको पहुँच। DMN को यस एकीकृत क्षमता को चेतना को एक स्मारक हो, जसको स्तर पहिले डीएनएन अखंडता संग जुडे हो।
अध्ययनमा, क्याम्ब्रिज शोधकर्ताहरू विश्वविद्यालयले 28 सहभागीहरू भर्ती गरेका थिए जसलाई एमएचआई स्क्यानरमा कार्यरत एक कार्यमा संलग्न हुन्थे। सहभागीहरू चार कार्डहरू देखाइएका थिए र ती चार कार्डहरूमा लक्षित कार्डसँग मेल खाने चाहन्थे। लक्षित कार्डले रंग, आकृति, वा नम्बर द्वारा मेल खाएको हुन सक्छ, र सहभागीहरूलाई मिल्दो लागि नियम बाहिर लगाउन आवश्यक पर्दछ। कार्यात्मक एमआरआई स्क्यानरले मस्तिष्कमा ओक्सीजन स्तरहरू मापन गर्यो, जसले मस्तिष्क गतिविधिको लागि प्रक्सीको रूपमा सेवा गर्यो।
यस कार्यमा दुई चरणहरू थिए। पहिलो चरण एक अधिग्रहण थियो जसमा स्वयंसेवकहरूले परीक्षण र त्रुटि मार्फत नियम मेल गर्न सिकेका थिए। दोस्रो चरण एक अनुप्रयोग थियो जसमा स्वयम्सेवकले पहिले नै नियमको अन्वेषण गरेको थियो र अहिले आवेदन गरिरहेको थियो।
शोधकर्ताहरूले पत्ता लगाए कि अधिग्रहण चरणको दौरान, पृष्ठीय ध्यान सञ्जाल सबैभन्दा सक्रिय थियो। पृष्ठीय ध्यान नेटवर्क ध्यान केन्द्रित जानकारीको प्रसोधनसँग जोडिएको छ। आवेदन चरणको दौडान, जब प्रतिभागिहरु पहिले देखि नै नियम जान्दथे र मात्र यो आवेदन गर्दै थिए, डीएमएन अधिक सक्रिय थियो।
शोधकर्ताहरुले पनि आवेदन चरणको समयमा DMN मा क्रियाकलाप र मस्तिष्कका क्षेत्रहरु बीचको बलियो सम्बन्ध जस्तै हिप्पोकैम्पस जस्तै मेमोरीमा संलग्न भएको छ, तीव्र गतिका सहभागीहरूले कार्यलाई प्रतिक्रिया दिन सक्दथे। यो खोजले सुझाव दिन्छ कि अनुप्रयोग चरणको समयमा, मस्तिष्क मेमोरीमा डुबिरहेको थियो र मेमोरीको प्रयोग गरेर कार्यलाई जवाफ दिईयो।
यो देखिन्छ कि DMN मा विभिन्न विविधताहरु संग DMN मा दिमाग मा एक सक्रिय ढाँचा स्थापित गर्न मा मदद गर्दछ। स्थापित र नियमित दिनको सतर्क अवस्थाहरु को स्थापित नियम र समयमा, DMN ले मेमोरी-आधारित भविष्यवाणी गर्दछ र यसैले हामीलाई स्वत: पायलटमा कार्य गर्न अनुमति दिन्छ। तथापि, जब डीएमएन भविष्यमा भविष्यको भविष्यमा भविष्यमा भविष्यमा भविष्यमा भविष्यमा भविष्यमा सक्षम हुन सक्दछ भने, स्वत: सिलोट "म्यानुअल" मोडमा र हाम्रो मस्तिष्कका केही भागहरूमा ध्यान दिइने जानकारीलाई ध्यान दिईएको छ।
अनुसन्धानकर्ताहरूको अनुसार, डीएमएन द्वारा स्थापित यो ढाँचा "स्थिर" बाकी अवस्थाहरूमा मात्र DMN को चलिरहेको गतिविधिको व्याख्या गर्न सबै महत्वपूर्ण मचान प्रदान गर्न सक्दछ, तर सोशल अन्तरक्रियामा यसको योगदान पनि (जस्तै, दिमाग को विचार, अन्तर्वार्ता, र स्टेरियोटाइपिङ), एक होशियार भावना-आफैले, रचनात्मकता र अन्य संज्ञानात्मक डोमेनहरूको विभिन्न कि सबैले हामीलाई वरिपरिका संसारको भविष्यवाणीका लागि सिकेका जानकारीको स्थिर उपयोगको आवश्यकता पर्दछ। "
प्रभावकारी
DMN आफैको भूमिका जस्तो, Vatansever द्वारा गरे डीएमएन अनुसन्धान को निहितार्थ व्यापक छन् र हामीलाई जम्मेदार मस्तिष्क चोट जस्ता अवस्थाहरू बुझ्न मद्दत गर्न सक्छ। संक्रामक मस्तिष्क चोटमा, मेमोरी र अपुलेटिटीसँग समस्याले सामाजिक पुनरुत्थानलाई गाह्रो बनाउँछ। यसबाहेक, यी निष्कर्षहरूले हामीलाई अन्य प्रकारका मानसिक रोगलाई लत , अवसाद , र जुनसुकै-बाध्यकारी विकार समेत बुझ्न मदत गर्न सक्छ। अन्ततः, यस अनुसन्धानले मस्तिष्कमा अनैतिक औषधिको तंत्रलाई स्पष्ट पार्न मदत गर्न सक्छ।
तल्लो रेखा
कहिलेकाँही यसको खोज लगभग 20 वर्ष अघि, डीएमएन वैज्ञानिक शोधकर्ताहरूको लागि वरदान भएको छ र यसले हामीलाई दिमागी प्रकार्यको बारेमा सोच्ने तरिकालाई पुनर्वित्त गर्न मद्दत गर्यो। प्रत्येक गुप्त वर्षको साथ, हामी यस बहुमुखी नेटवर्कको बारेमा अधिक जान्छौं जसले चेतनामा अभिन्न भूमिका खेल्छ। मेमोरी-आधारित ओटोप्लिटमा यसको भूमिकाको व्याख्याको अनुसन्धानले DMN एक चरण अगाडी हाम्रो समझलाई अझ बलियो बनाउँछ कि DMN मात्र पृष्ठभूमि शोर होइन र जानकारीको लागि एक महत्वपूर्ण कन्वाइड हो।
अन्तिम टिप्पणीमा, डीएमएनको अझ राम्रो बुझाइले मानव अनुभवको बिरोधमा प्रकाश बसालेको छ। कोर्टर्ड र मार्गेलिइज द्वारा यस लेख को आधार मा एक लेख मा विचार गर्नुहोस "के हामी डिफल्ट मोड नेटवर्क को बारे मा कुरा गर्छौं जब हामी कुरा गर्छौ"
DMN संज्ञानात्मक न्यूरोसिसन को परिधि को भित्र मा थोडा थोडा खेतहरु र विधिहरु लाई लाने मा उल्लेखनीय उत्पादक रहेको छ - र त्यस्ता उत्तेजनाहरु को माध्यम ले, नयाँ रेखाहरु लाई अवधारणात्मक र विधवात्मक जांच को जांच दिए। मनपराउने जस्ता विषयहरू, पहिले नै सम्भवतः संज्ञानात्मक मनोविज्ञानको पछाडि परे भन्दा बढी मानिन्छ, अनुसन्धानको गर्म क्षेत्रहरु को रूपमा उभिएको छ। न्युरोप्सिचिओनोलेटिक शोधकर्ताहरूले DMN लाई धनी अवधारणा पाउन पाए जसको माध्यमबाट मानसिक ऊर्जा, वस्तुहरु र मनोविज्ञानको सन्दर्भमा आत्मको मनोवैज्ञानिक अवधारणाहरु को बारे मा सूत्रहरु लाई अग्रिम गर्न।
> स्रोतहरु:
> Callard F, Margulies डी एस। हामी डिफल्ट मोड नेटवर्क बारे कुरा गर्दा हामी के कुरा गर्छौं। फ्रंट हे न्यूरोस्सी। 2014; 8: 6 1 9।
> Raichle एमएल। ब्रेनको पूर्वनिर्धारित मोड नेटवर्क। Annu। Rev. Neurosci। 2015. 38: 433-47।
> Uddin LQ, et al। पूर्वनिर्धारित मोड सञ्जाल घटकको कार्यात्मक कनेक्टिविटी: सहसंबंध, एन्टिओरेक्शन, र कारणता। Hum Brain Mapp। 2009 फरवरी; 30 (2): 625-37।
> वाटरसेन डी, मेनन डीके, स्टाम्टाकस ईए। स्वचालित जानकारी प्रसोधनमा पूर्वनिर्धारित मोड योगदान। प्रो नट अकाड एसएस यू ए 2017; pii: 201710521।