मनोविज्ञान अनुसन्धानमा कति आवृत्ति वितरण प्रयोग गरिन्छ
आवृत्ति वितरण कितनी बार फरक स्कोर स्कोरको नमूना भित्र देखा पर्दछ। यसको अर्थ यो नजिकको नजिक छ।
आवृत्ति वितरण के हो?
- आवृत्ति कसरी परिभाषित गर्न सकिन्छ कति पटक केहि हुन्छ। उदाहरणको लागी, कुकुरहरूको संख्या जुन व्यक्ति एक छिमेकीमा स्वामित्व लिन्छ आवृत्ति हो।
- वितरण यी आवृत्तिहरूको ढाँचालाई बुझाउँछ।
- ए फ्रिक्वेन्सी वितरणले केहि चीजहरू मूल्यहरूको नमूना भित्र कसरी देखा पर्दछ। माथिको उदाहरणमा, तपाइँ आफ्नो पड़ोसीको सर्वेक्षण गर्न सक्नुहुन्छ कि प्रत्येक कुकुरको परिवारमा कतिजना कुकुरहरु हेर्न सकिन्छ।
आउनुहोस् कि तपाईले तपाइँको नमूनाबाट स्कोरको निम्न सेट प्राप्त गर्नुहुन्छ:
1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3
यो आवृत्ति वितरणमा फर्काउने पहिलो चरण तालिका सिर्जना गर्न हो। तपाईले गणना गर्नुभएका वस्तुहरू एक स्तम्भ लेबल गर्नुहोस्, यस अवस्थामा तपाईंको परिवारमा कुकुरहरूको संख्या।
अर्को, एक स्तम्भ सिर्जना गर्नुहोस् जहाँ तपाइँ प्रतिक्रियाहरू टेलिभिजन गर्न सक्नुहुनेछ। प्रत्येक उदाहरणका लागि एक रेखा राख्नुहोस् नम्बर हुन्छ।
अन्तमा, तपाईंको ट्यालीहरू कुल गर्नुहोस् र अन्तिम नम्बर तेस्रो स्तम्भमा थप्नुहोस्।
परिवारमा कुकुरहरूको संख्या | ट्रेल | आवृत्ति |
0 | |||| | 4 |
1 | ||||| || | 7 |
2 | ||| | 3 |
3 | || | 2 |
4 वा बढी | | | 1 |
आवृत्ति वितरण प्रयोग गर्दै, तपाइँ डेटामा ढाँचाहरू हेर्न सक्नुहुन्छ। माथिको टेबल हेर्दै तपाई चाँडै देख्न सक्नुहुन्छ कि 17 वटा घरहरुमा सर्वेक्षण गरिएको छ, 7 परिवारहरु एक कुकुर थिए र 4 परिवार कुकुर थिएनन्।
आवृत्ति वितरणको अर्को उदाहरण
उदाहरणका लागि, मानौं कि तपाईं कति सङ्ग कलेजका विद्यार्थीहरू प्रत्येक रातमा डेटा प्राप्त गर्नुहुन्छ डेटा एकत्रित गर्दै हुनुहुन्छ। तपाईंको 30 सहभागिताको सर्वेक्षण संचालन गरेपछि, तपाईं निम्न स्कोरको साथ छोड्नुभएको छ:
7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8, 7, 6, 10, 4, 8
यो जानकारीको भावना बनाउनको लागि, तपाईंले डेटा व्यवस्थित गर्ने तरिका पत्ता लगाउन आवश्यक छ। ए फ्रिक्वेन्सी वितरण सामान्यतया सूचना वर्गीकृत गर्नको लागि प्रयोग गरिन्छ ताकि यसले छिटो बाटोमा व्याख्या गर्न सकिन्छ। हाम्रो उदाहरण माथि, प्रत्येक हप्ताको सङ्ख्या प्रत्येक कोटिको रूपमा कार्य गर्दछ र प्रत्येक नम्बरका घटनाहरू तब सारिएको छ।
उपरोक्त जानकारी तालिकामा प्रस्तुत गर्न सकिन्छ:
घण्टाको निन्द्रा | ट्रेल | आवृत्ति |
4 | ||| | 3 |
5 | ||| | 3 |
6 | |||| | 4 |
7 | ||||| | 5 |
8 | ||||| | 5 |
9 | ||||| | | 7 |
10 | || | 2 |
11 | | | 1 |
टेबल हेर्दै, तपाइँ चाँडै देख्न सक्नुहुन्छ कि 7 जना मानिसहरूले 9 घण्टाको लागि सुत्न थाले र केवल 3 जनाले 4 घण्टाको लागि सुत्न रिपोर्ट गरे।
आवृत्ति वितरण कसरी प्रदर्शन गरिन्छ?
आवृत्ति वितरणबाट जानकारी प्रयोग गर्दै, त्यसपछि अनुसन्धानकर्ताले अर्थ , मध्य , मोड, दायरा र मानक विचलन गणना गर्न सक्छन्। आवृत्ति वितरण प्रायः टेबल ढाँचामा प्रदर्शित गरिन्छ (तपाइँ तल फेला परेका उदाहरणमा देख्न सक्नुहुन्छ), तर तिनीहरू ग्राफिक रूपमा हिस्टोग्राम प्रयोग गरेर प्रस्तुत गर्न सकिन्छ।
बाट एक शब्द
जटिल डेटा प्रस्तुत गर्ने आवृत्ति वितरण एक उपयोगी तरीका हो। मनोविज्ञान अनुसन्धान मा , आवृत्ति वितरण को लागी संख्या को पछि अर्थ मा एक नजिक को देखने को लागी उपयोग हुन सक्छ। उदाहरणको लागि, कल्पना गर्नुहोस् कि एक मनोवैज्ञानिक चिन्ताको लागी चासो राखेको थियो कि परीक्षा कसरी चिन्ताले ग्रेडमा असर पारेको छ।
यसको सट्टा मात्र टेस्ट स्कोरहरूको ठूलो संख्यामा देखेर, अनुसन्धानकर्ताले आवृत्ति वितरणमा डाटा कम्पालन गर्न सक्छ जुन सजिलै संग एक बार ग्राफमा बदल्न सकिन्छ। यसो गरेर, शोधकर्ताले चाँडै महत्त्वपूर्ण चीजहरू जस्तै स्कोरको दायरामा देख्न सक्छ र साथै स्कोरहरू सबै भन्दा कम र कम से कम प्रायः देख्न सक्छ।
> स्रोतहरु:
> ब्लेयर-ब्रोकर, सीटी, अर्नस्ट, आरएम, र म्यार्स, डीजी। मनोविज्ञान को बारे मा सोचना: दिमाग र व्यवहार को विज्ञान। न्यू यर्क: मैकमिलन; 2008।
> कोहेन, बीएच। मनोवैज्ञानिक तथ्याङ्कहरू बुझाउँदै। न्यू यर्क: विली; 2013।